模型将几乎免费地部署在CPU上，而不是API服务。
首先，通过向量量化变分编码器的结构，将接收到的脑电波信号，转换成一系列向量化的特征表示。
对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据，以进行监督学习。
「地震预测」，不再是无稽之谈
该方法的贡献包括:
模型将几乎免费地部署在CPU上，而不是API服务。
首先，通过向量量化变分编码器的结构，将接收到的脑电波信号，转换成一系列向量化的特征表示。
对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据，以进行监督学习。
「地震预测」，不再是无稽之谈
该方法的贡献包括: